Von The Sociable
Die massive stadtweite Überwachung, die für kollaborative Sensorik erforderlich ist, stellt für Tyrannen eine enorme Versuchung dar: Perspektive
Kollaborative Sensorik ist „enorm in die Privatsphäre eingreifend“, aber die ständige Überwachung dessen, was jeder tut und wohin er geht, ist laut einem IBM-Manager im Podcast „Radio Davos“ des Weltwirtschaftsforums (WEF) ein „enormer Gewinn für die Gesellschaft“.
Kollaborative Sensorik „ist enorm invasiv, da man jederzeit weiß, wo sich jeder befindet. Was er tut. Wohin er geht. Und das ist ein ethisches Dilemma.“
Bernie Meyerson, Chief Innovation Officer Emeritus bei IBM, WEF Radio Davos, Juni 2025
Collaborative Sensing is “enormously intrusive… You know where everybody is at all times. What they’re doing. Where they’re going.. An ethical dilemma, but it’s coming” pic.twitter.com/fOpqPX0IKY
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) July 8, 2025
Übersetzungen von „X“: WEF Collaborative Sensing = Smart City Panopticon / Totale Überwachung: Kameras sind in jeder Stadt allgegenwärtig. Jede Straßenlaterne wird gesteuert. Jedes Fahrzeug kommuniziert mit einer zentralen Stelle. Vehicle 2 Everything (V2X)-Technologie: IBM-CIO Bernie Meyerson https://youtube.com/watch?v=QVTprD
Kollaborative Sensorik ist „enorm intrusiv … Man weiß jederzeit, wo sich jeder befindet. Was er tut. Wohin er geht … Ein ethisches Dilemma, aber es kommt auf uns zu.“
Stellen Sie sich eine intelligente Stadt vor, in der es in jedem Block Dutzende von Sensoren, Kameras und Radargeräten gibt, die jeden Fußgänger und jedes Fahrzeug verfolgen und aufzeichnen.
Die Fahrzeuge sind mit Sensoren ausgestattet, die mit den Ampeln kommunizieren, und beide senden Daten mithilfe von Vehicle-to-Everything (V2X)-Technologien an einen einzigen zentralen Standort.
Und bei den Fahrzeugen handelt es sich nicht nur um Personenkraftwagen oder Busse, sondern auch um unbemannte Drohnen, die mit LiDAR- und Infrarotsensoren ausgestattet sind, die Dinge erkennen und erfassen können, die kein Mensch jemals wahrnehmen könnte.
Alle Daten werden automatisch von KI-Systemen gesammelt und verarbeitet, die in Echtzeit autonome Entscheidungen treffen.
Das ist kollaborative Sensorik.
Nach der Veröffentlichung des Berichts „Top 10 Emerging Technologies of 2025” des WEF im Juni letzten Jahres fand eine vertiefte Diskussion über die darin aufgeführten Technologien statt, darunter auch „kollaborative Sensorik”.
Im Podcast „Radio Davos” erläuterte Bernie Meyerson, Chief Innovation Officer Emeritus bei IBM, was „kollaborative Sensorik” für Menschen, die in Smart Cities leben, konkret bedeuten würde.
„Collaborative Sensing bedeutet: Was wäre, wenn wir in einer Stadt praktisch überall Kameras hätten?
Was wäre, wenn alle Straßenlaternen in einer Stadt flächendeckend gesteuert würden?
Was wäre, wenn alle Fahrzeuge mit einer zentralen Stelle in der Stadt kommunizieren würden?“
Bernie Meyerson, Chief Innovation Officer Emeritus bei IBM, WEF Radio Davos, Juni 2025
„Was kollaborative Sensorik sagt, ist: ‚Was wäre, wenn wir in einer Stadt praktisch überall Kameras hätten?‘“, so Meyerson.
„Was wäre, wenn alle Straßenlaternen in einer Stadt flächendeckend gesteuert würden?
„Was wäre, wenn alle Fahrzeuge mit einer zentralen Stelle in der Stadt kommunizieren würden?“
Meyerson nannte auch Beispiele dafür, wie kollaborative Sensorik Leben retten könnte, indem sie Unfälle verhindert, und wie sie die Mobilität in Städten verbessern könnte, indem sie den Verkehrsfluss effizienter umleitet.
Allerdings ist die für kollaborative Sensorik erforderliche Massenüberwachung für Tyrannen eine enorme Versuchung.
Wenn man ein stadtweites virtuelles Panoptikum schaffen wollte, wäre kollaborative Sensorik ein guter Ausgangspunkt.
Meyerson räumt dies ein und erklärt:
„Das [kollaborative Sensing] ist enorm intrusiv, da man jederzeit weiß, wo sich jeder befindet. Was er tut. Wohin er geht. Und das ist ein ethisches Dilemma.“
„Die Regulierungsbehörden, die tatsächlich vorschreiben, was man mit diesen Daten tun darf und was nicht, müssen rigoros geschaffen und durchgesetzt werden“, fügte er hinzu.
Totale Überwachung und digitales Kontrollnetz? Ja, das ist durchaus machbar, aber wir dürfen der Innovation nicht im Weg stehen!
Wie Meyerson es ausdrückte: „Ich schlage nicht vor, und keiner von uns schlägt vor, dass wir dies nicht tun sollten. Es gibt enorme Vorteile für die Gesellschaft, wenn man allein schon die Umweltverschmutzung reduziert und die schreckliche Zahl der Todesfälle auf den Autobahnen drastisch senkt.“
„Das ist etwas, was auf uns zukommt, aber wir müssen äußerst vorsichtig sein, wie wir es nutzen“, fügte er hinzu.
Für Meyerson von IBM überwiegen die Vorteile der kollaborativen Sensorik bei Weitem die Nachteile.
Sicherlich hat seine Sichtweise keinerlei finanzielle Motive.
Es ist ja nicht so, als wäre IBM seit einem Jahrzehnt im Bereich der vernetzten Fahrzeuge tätig.
Oh, Moment mal.
„Autos sind fahrende Miniatur-Rechenzentren und verfügen über eine Vielzahl von Sensoren, die Daten in Echtzeit erfassen und senden können. IBM IoT Connected Vehicle Insights kann Millionen von Autos miteinander verbinden und Big Data aus anderen Quellen integrieren, darunter Wettersysteme, geografische Kartendienste, Verkehrssysteme und vieles mehr.“
IBM, IoT Connected Vehicle Insights, 2023
„Die Datenanalysefunktionen von IBM IoT Connected Vehicle Insights sind umfangreich und liefern aussagekräftige Erkenntnisse über Fahrzeuge und deren Bewegungen, Fahrer und Ereignisse in der Umgebung. Es stehen historische und Echtzeit-Datenanalysen zur Verfügung. IBM IoT Connected Vehicle Insights kann anhand von Daten aus Fahrzeugsensoren, geografischen, Wetter-, Verkehrs- und anderen Systemen relevante Ereignisse erkennen und darauf reagieren.“
IBM, IoT Connected Vehicle Insights, 2023
Die Dokumentation „IoT Connected Vehicle Insights“ von IBM enthält alle Informationen, die Meyerson erwähnt hat, und noch vieles mehr.
Mit den vernetzten Fahrzeugen von IBM können Sie erstaunliche Dinge tun! Zum Beispiel:
- Sie können Daten zum Fahrverhalten in Echtzeit analysieren, sobald diese erfasst werden.
- Sie können die Situationserkennung für Fahrzeuge, Fahrer und Umgebungsobjekte sofort nach dem Auftreten von Ereignissen nutzen, um Vehicle-to-Everything (V2X)-Lösungen zu ermöglichen, einschließlich Vehicle-to-Vehicle (V2V)-Kommunikation über die Cloud.
- Sie können Millionen von Fahrzeugen und Sensoren in Fahrzeugen mit IBM IoT Connected Vehicle Insights verbinden und Daten zwischen diesen übertragen.
- Außerdem können Sie Car Probe Data abrufen, die Fahrer-ID, Mandanten-ID und Fahrzeug-ID enthält.
Denken Sie nur an all die Wunder, die diese Technologie in den Händen von Strafverfolgungsbehörden, Geheimdiensten und Verteidigungsministerien bewirken kann!
„Autonome Agenten wie Roboter, Drohnen, intelligente Fahrzeuge und IT-Systeme mit semantischen Denk- und dynamischen Planungsfähigkeiten werden in der Lage sein, sich in unbekannten Umgebungen zurechtzufinden und gemeinsame Entscheidungen zu treffen.“
WEF, Top 10 Emerging Technologies of 2025, Juni 2025
Collaborative Sensing [Smart Cities]: “We’re likely to have a whole lot of different autonomous IoT systems interrelated with what’s on our physical person” Katherine Daniell, WEF Summer Davos #AMNC25 session on “Top 10 Emerging Technologies of 2025” https://t.co/Kp3sZIxUKF pic.twitter.com/2w23EZRl9w
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) June 24, 2025
Übersetzung von „X“: Kollaborative Sensorik [Smart Cities]: „Wir werden wahrscheinlich eine Vielzahl unterschiedlicher autonomer IoT-Systeme haben, die mit dem, was wir physisch an uns tragen, miteinander verbunden sind.“ Katherine Daniell, WEF Summer Davos #AMNC25-Sitzung zum Thema „Top 10 Emerging Technologies of 2025“ https://youtube.com/watch?v=51h5CW
„Der Schlüssel zur Erschließung der Vorteile der kollaborativen Sensorik in großem Maßstab und zur Erreichung einer echten kollaborativen Autonomie werden multimodale Algorithmen sein, die zahlreiche Arten von Sensordaten verarbeiten können, von LiDAR (Light Detection and Ranging) über EO/IR (elektrooptische/Infrarot-) Kameras bis hin zu Radar und darüber hinaus.“
WEF, Top 10 Emerging Technologies of 2025, Juni 2025
Kollaborative Sensorik belegte Platz neun im Bericht „Top 10 Emerging Technologies for 2025” des Weltwirtschaftsforums (WEF).
Den Autoren zufolge „wird kollaborative Sensorik die Funktionsweise von Städten und die Art und Weise, wie Organisationen Informationen für Entscheidungen nutzen, grundlegend verändern”.
„Kollaborative Sensorik könnte städtische Systeme, Mobilität und gesellschaftliche Infrastruktur erheblich verändern. Angetrieben durch Vehicle-to-Everything (V2X)-Technologien, 5G, KI und Edge-Computing könnte dieser Ansatz intelligente städtische Umgebungen schaffen, die komplexe Umweltdynamiken präziser als aktuelle Systeme wahrnehmen, darauf reagieren und sich daran anpassen”, fügen sie hinzu.
Der Bericht wurde im Juni letzten Jahres auf dem WEF Annual Meeting of the New Champions (AMNC), auch bekannt als „Sommer-Davos”, in Tianjin, China, vorgestellt.
