Die Warnungen vor einer angeblichen “Überhitzung” unseres Planeten basieren in erster Linie auf diversen Klimamodellen. Doch diese haben mit realen Messungen nicht viel am Hut. Und auch tatsächliche Temperaturmessungen sind oftmals verzerrt – etwa durch den “Urban Heating Effect”.
Manchmal stolpert man bei der Recherche zu bestimmten Themen auf interessante Berichte und Grafiken. Zwei solcher sehr interessanter Grafiken hat Marlo Lewis bei globalwarming.org veröffentlicht. So zeigt die erste Grafik einen Vergleich zwischen drei echten Messungen mit dem Median von 32 AR5-Klimamodellen. Das Ergebnis ist deutlich sichtbar: Die Modellberechnungen überbewerten die Temperaturentwicklungen in der unteren Troposphäre deutlich.
Die zweite Grafik zeigt zusätzlich zur Medianlinie sämtliche 32 Modellberechnungen, wobei lediglich die dünne violette Linie des russischen INM-CM4-Modells relativ akkurat bleibt, was die realen Messungen anbelangt.
Geht man von den Durchschnittswerten der Modelle aus, läge die Erwärmung pro Dekade bei 0,44 Grad Celsius. Der reale Beobachtungstrend jedoch zeigt lediglich eine Erwärmung von durchschnittlich 0,15 Grad Celsius alle zehn Jahre auf. Und davon dürfte wohl auch ein Teil dem sogenannten “Urban Heating Effect” – also der Entwicklung von Hitzeinseln im städtischen Raum – geschuldet sein. Darüber hat Report24 bereits berichtet.
Es zeigt sich damit jedoch auch, dass die ganzen Warnungen des Weltklimarats, der Vereinten Nationen und anderer globalistischer Organisationen vor einer angeblichen “Überhitzung” unseres Planeten weitestgehend an den Haaren herbeigezogen sind. Diese Warnungen basieren nämlich vor allem auf diesen Modellberechnungen und nicht auf realen Messwerten. Und selbst wenn man die realen Messwerte heranzieht, muss man eben den Effekt der städtischen Hitzeinseln herausrechnen. Nur so erhält man auch realistische Zahlen.
Umso wichtiger ist es allerdings auch, dass sich die Menschen dieser manipulativen Art der Klimaberichterstattung gewahr werden. Denn die Klimafanatiker interessieren sich weniger für Fakten als für alles, was deren Ideologie unterstützt. Und wenn man dafür unvollständige Daten verwendet, nur um die eigenen Theorien zu unterstützen …
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