Apple hat ein Patent für die „Identitätserkennung mithilfe gesichtsassoziierter Körpermerkmale“ erhalten. Dieses kombiniert Gesichtserkennung mit weiteren körperbasierten Merkmalen, um Personen auch dann zu identifizieren, wenn ihr Gesicht für die Kamera nicht sichtbar ist.
Das Patent, eingereicht im Mai 2022 und am 26. November 2024 erteilt, beschreibt ein System, das Merkmale wie Kleidung, Gangart oder Gestik mit Gesichtsdaten verbindet. Das System arbeitet mit einer Galerie von „Körperausschnitten“ (z. B. Rumpf, Arme, Beine), die mit biometrischen Gesichtsdaten verknüpft werden. Anschließend vergleicht es diese Daten mit Live-Video-Feeds und identifiziert Personen anhand von Körperform, Hautfarbe sowie Textur oder Farbe ihrer Kleidung.
Schlüsselmerkmale des Systems:
- Körperabdrücke und Gesichtsdaten: Diese werden kombiniert, um Personen auch ohne sichtbares Gesicht zu erkennen.
- Temporäre Speicherung von Kleidungsmustern: Kleidungsdetails werden nur 24 Stunden lang gespeichert, um die Privatsphäre zu wahren.
- Anpassung an wechselnde Kleidung: Das System registriert die Kleidung regelmäßig neu, sodass Personen auch in unterschiedlichen Outfits erkannt werden können.
Ein Beispiel: Laut Biometric Update könnte das System eine Person durch ihre Kleidung am Morgen identifizieren und später, trotz verdecktem Gesicht, anhand ihres „Hawaiihemds“ auf dem Heimweg wiedererkennen.
Während das Patent vorrangig für den Einsatz in häuslichen Umgebungen konzipiert ist, betont Apple, dass die Technologie nicht darauf beschränkt bleibt. Mögliche Anwendungen umfassen Wohnungen, Bürogebäude, Lagerhallen, Parkplätze und öffentliche Parks. Ferner könnten potenzielle Einsatzbereiche Strafverfolgung, Grenzkontrolle, Zugangskontrolle und Veranstaltungssicherheit sein.
Apple hat zwar viele Technologien patentiert, die nie umgesetzt wurden, doch angesichts des wachsenden Marktes für KI-gestützte Gesichtsauthentifizierung und Identitätserkennung ist dieses System ein Beispiel für das fortlaufende Interesse des Unternehmens an innovativen Lösungen.
