Künstliche Intelligenz (KI) kann Computer-Passwörter mit fast 100-prozentiger Genauigkeit identifizieren, indem sie auf das Geräusch gedrückter Tasten bei Telefonkonferenzen wie Zoom hört. Zu diesem Ergebnis kommt eine neue Studie der Cornell University.
Die Forscher programmierten ein KI-Computersystem so, dass es den Tastenanschlägen eines MacBook Pro während eines Telefonats und eines Zoom-Anrufs zuhörte. Das System erkannte schnell den individuellen Klang jeder Taste. Schon nach kurzer Zeit konnte das System in 95 Prozent der Fälle beim Telefonieren und in 93 Prozent der Fälle beim Zoomen den Klang jeder Taste genau identifizieren.
Die Autoren der Studie weisen daher auf das potenzielle Risiko von Cyberangriffen mit dieser Technologie hin. Dr. Ehsan Toreini, Mitautor der Studie, räumte ein: „Ich kann mir nur vorstellen, dass die Genauigkeit solcher Modelle und solcher Angriffe zunehmen wird.“
Professor Feng Hao von der Universität Warwick teilte diese Ansicht und empfahl, während eines Zoom-Anrufs keine „sensiblen Nachrichten, einschließlich Passwörter, auf der Tastatur einzugeben“. Er fügte hinzu: „Zusätzlich zum Ton können die visuellen Bilder durch die subtilen Bewegungen der Schulter und des Handgelenks auch Seitenkanalinformationen über die auf der Tastatur getippten Tasten enthüllen, obwohl die Tastatur für die Kamera nicht sichtbar ist.
