Von Pepe Escobar
Ende nächsten Monats wird Huawei seinen neuen leistungsstarken KI-Prozessor Ascend 910 D testen, während Anfang Mai die Auslieferung des Vorgängermodells 910C an zahlreiche chinesische Technologieunternehmen beginnen soll.
Diese bedeutenden Durchbrüche sind das nächste Kapitel in Huaweis Bestreben, Nvidias weltweite Monopolstellung bei GPUs zu brechen. Der Ascend 910D soll leistungsstärker sein als der äußerst beliebte H100 von Nvidia.
Huawei hält sich im Wettlauf um die Herstellung einer neuen Prozessorgeneration nicht zurück. Huawei hat mit SMIC – Chinas größtem Halbleiterhersteller – zusammengearbeitet, um Deep Ultraviolet Lithography (DUV) auf etwas anzuwenden, was bisher nur mit EUV (Extreme Ultra-Violet-Technologie) möglich war. Einmal mehr haben Huawei und SMIC den sprichwörtlichen amerikanischen „Experten“ mit kreativen technischen Lösungen getrotzt.
Huawei hat es geschafft, 5-nm-Chips mit DUV herzustellen, obwohl dieser Prozess teurer ist als mit EUV. Hätte Huawei Zugang zu EUV, würde das Unternehmen bereits 2-3-nm-Chips herstellen. Das wird in kurzer Zeit kommen, da sowohl China als auch Russland, die unter einer permanenten US-Hightech-Blockade stehen, um jeden Preis ihre eigene EUV-Technologie entwickeln müssen.
Die Geeks in Shanghai sind überzeugt, dass Huawei noch vor Ende des Jahrzehnts 6G-Netze in Betrieb nehmen wird. Ihr derzeitiger atemloser Vorstoß zielt nicht nur auf den Smartphone-Markt, auf dem Huawei konkurrenzlos ist – das neue Huawei Mate 70 Pro + ist mit Abstand das absolut beste Smartphone der Welt und läuft mit Harmony OS. Huawei hat Cloud Computing, KI und Unternehmensserver im Visier – und will nicht weniger als zum Kernakteur im Wettlauf um die KI-Infrastruktur werden.
Abkehr von jeglicher Abhängigkeit von amerikanischer Technologie
Anfang dieses Monats stellte Huawei das CloudMatrix 384 vor, ein System, das 384 Ascend 910C-Chips miteinander verbindet. In Shanghai heißt es, dass diese Konfiguration unter bestimmten Bedingungen und natürlich bei deutlich höherem Stromverbrauch bereits das Flaggschiff-Rack-System von Nvidia übertrifft, das mit 72 Blackwell-Chips betrieben wird.
Der Kirin X-Chip von Huawei zielt unterdessen auf den PC-Markt ab und bietet Apple, AMD, Intel und Qualcom harte Konkurrenz, während Harmony OS plus die Notwendigkeit der Verwendung von US-Software wie Microsoft und Android überflüssig macht.
Shanghai-Geeks schwören, dass China Nvidia oder andere US-Chipentwickler im Grunde genommen nicht schlagen muss. Schließlich verfügt China bereits über den weltweit größten Verbrauchermarkt – sowohl nach Volumen als auch nach Wert. Wenn ein paralleles Tech-Universum das wahrscheinliche Ergebnis der Trump Tariff Tizzy (TTT) ist, dann sei es so. China kontrolliert bereits über 60 % des globalen Gadget-Verbrauchermarktes.
Kirin X kann vielleicht noch nicht mit der Leistung der H100-GPUs von Nvidia mithalten. Aber Huawei-Chips sind bereits die erste Wahl für jedes chinesische Unternehmen, das der neuen, von Peking vorgegebenen Richtung folgt, die Abhängigkeit von amerikanischer Technologie zu reduzieren.
All dies führt uns natürlich zu dem riesigen KI-Elefanten im (digitalen) Raum: Nvidia.
Ein kürzlich erschienenes Buch, „The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and The World’s Most Coveted Microchip“, ist sehr hilfreich, um nicht nur die persönliche Geschichte des Superstar-CEO Huang nachzuvollziehen, einem Taiwanesen, der den amerikanischen Traum bis zum Äußersten ausgelebt hat und zum Tech-Multimilliardär wurde, sondern auch die beneidenswerten technologischen Errungenschaften von Nvidia.
Huang interpretiert KI nicht als aufkommende maschinelle Superintelligenz und lehnt jede direkte Analogie zur Biologie entschieden ab. Für diesen rundum pragmatischen Mann ist KI lediglich Software, die auf Hardware läuft, die sein Unternehmen für ein Vermögen verkauft.
Dennoch hat sich Nvidia weit über das amerikanische Biz-Tech-Walhalla hinaus auf Neuland gewagt und hält die wertvollsten Aktien der Welt: Wenn es um KI geht, hat Nvidia wohl eine neue Evolutionsphase eingeläutet.
Es ist wichtig zu verstehen, wie Huang China sieht. Es ist in der Tat ein Schlüsselmarkt für seine KI-Chips – und er will sie weiterhin in großen Mengen verkaufen. Trumps Zölle sorgen jedoch dafür, dass dies nicht geschehen wird.
Und genau das hat Huang dazu bewogen, seine sprichwörtlichen Lederjacken an den Nagel zu hängen und sich für einen strategischen Besuch in Peking einen eleganten Anzug anzuziehen, wo er die heilige Bedeutung des chinesischen Marktes bekräftigte, ungeachtet der neuen, von Trump diktierten Spielereien.
Bis 2022 machte der chinesische Markt 26 % des Geschäfts von Nvidia aus; in diesem Jahr ist er aufgrund euphemistisch als „Technologieexportkontrollen“ bezeichneter Maßnahmen auf 13 % gesunken.
Das Problem ist, dass die US-Regierung bereits 2022 unter der vorherigen automatischen Federführung den Verkauf der fortschrittlichen A100- und H100-Chips an China blockiert hatte. Nvidia begann mit dem Verkauf modifizierter Versionen – und selbst nach dem Verbot gelangten die Chips weiterhin nach China. Im Juni 2023 waren A100-Chips auf dem Schwarzmarkt in Shenzhen zum doppelten Preis leicht zu finden.
Huang ist überzeugt, dass „keine KI ohne menschliches Zutun lernen können sollte“ – obwohl er vor zwei Jahren zugab, dass „die Fähigkeit zum logischen Denken noch zwei oder drei Jahre entfernt ist“. Übersetzung: Laut Huang wird KI in den nächsten Monaten anfangen, selbstständig zu denken.
Während Nvidia Milliarden Dollar in den Bau von KI-Supercomputern in Texas investiert, verlieren die Chinesen im Grunde genommen keinen Schlaf über „denkende KI“: Ihr Fokus ist äußerst praktisch, denn sie wollen nicht nur den chinesischen Markt erobern, sondern auch die Lieferketten des größten Teils Eurasiens.
Der Nationale Sicherheitsrat der USA ist zu dem Schluss gekommen, dass es für China zu gefährlich ist, die High-End-Chips von Nvidia zu kaufen, selbst den H20, der für den chinesischen Markt entwickelt wurde. Huawei produziert ohnehin bereits Chips, die mit dem H20 vergleichbar sind.
Huang verliert den Schlaf, weil Nvidia im Wesentlichen den riesigen chinesischen Markt an Huawei verliert – mit direkter Unterstützung von Trump. Nvidia hat Zehntausende von H20-Chips speziell für China entwickelt, die es nun einfach nicht verkaufen kann. Jeder Chip kostet zwischen 12.000 und 20.000 Dollar.
Wie China eine digitale „Büchse der Pandora“ öffnet
Die neue Offensive von Huawei ist ein weiteres Beispiel für die Entschlossenheit Chinas, sich jeder Herausforderung zu stellen – gestützt auf einheimische Talente, technologisches Know-how und Nationalstolz. Die Bilanz, selbst vor den Sanktionen von Trump 1.0, zeigt, dass Huawei massive Kämpfe zum Frühstück verspeist. Tatsächlich war Ascend in vielerlei Hinsicht bereits 2019 Nvidia voraus – und genau deshalb wurde es von zwei verschiedenen US-Regierungen verboten.
China ist den USA in der Chip-Forschung bereits um Lichtjahre voraus. Chinesische Universitäten belegen die meisten Plätze in den globalen Top Ten für veröffentlichte Artikel über Halbleiter und für Zitate – eine Auszeichnung, die unter anderem die Chinesische Akademie der Wissenschaften (Platz eins), die Tsinghua-Universität (eine der beiden besten Universitäten Chinas), die Universität für Elektronikwissenschaft und Technologie (Platz vier) sowie die Universitäten von Nanjing, Zhejiang und Peking teilen.
Vor zwei Wochen habe ich in Shanghai zum ersten Mal gehört, dass Huawei innerhalb von maximal zwei Jahren zu den US-Halbleiterriesen aufschließen werde. Nach der Ankündigung des Ascend 910D geht man nun davon aus, dass China nur ein Jahr brauchen wird, um Nvidia zu überholen und bessere Lithografiegeräte zu entwickeln als die derzeit von ASML hergestellten.
Und die Debatte dreht sich nun schnell darum, wie weit Huawei in den nächsten zwei bis drei Jahren kommen wird.
In mehrfacher Hinsicht befinden wir uns bereits in den Anfängen einer technologischen Entkopplung zwischen den USA und China. Seit Jahren dominiert Nvidia den Markt für KI-Hardware. Die GPUs des Unternehmens sind das Herzstück der meisten modernen KI-Anwendungen. Der H100-Chip ist weltweit der Gold-/Platinstandard für KI-Infrastrukturen. Die Chips von Nvidia waren bei chinesischen Technologiegiganten wie Alibaba, Tencent, Baidu und Bytedance sehr gefragt.
Das könnte sich bald ändern – und das geht weit über den bestätigten Marktanteilsverlust von Nvidia in China hinaus. China konzentriert sich nun voll und ganz auf den Aufbau eines erfolgreichen, autarken Ökosystems für KI-Hardware. Der Gnadenstoß wird die Beschränkung des Exports aller Seltenerdmetalle in die USA sein. Huawei wird dann in kürzester Zeit aufholen.
Jeder erinnert sich daran, wie DeepSeek R1 vor nur drei Monaten über 1 Billion Dollar an der Wall Street vernichtet hat. DeepSeek R2 wird bald veröffentlicht; das Training war um satte 97 % billiger als bei OpenAI. Und das Training fand auf Huaweis Ascend statt. Nicht auf Nvidia.
Quantum Bird, ein Weltklasse-Physiker, der früher beim CERN in Genf tätig war, stellt alles in den dringend benötigten Kontext. Er betont, dass die Entwicklung eigener Chips durch China – und in naher Zukunft auch durch Russland und wahrscheinlich Indien – „vielschichtig ist; was wir beobachten, sind die ersten Schritte einer Neudefinition des Begriffs der Mustererkennung und des maschinellen Lernens, Technologien, die in den Medien gemeinhin als ‚KI‘ bezeichnet werden.
Nvidia-Chips, so Quantum Bird, seien zwar „Rechenmonster“, funktionierten aber besser mit „Verarbeitungsmodellen und Workloads, die typisch für von westlichen Wissenschaftlern entwickelte KI-Modelle sind“. Die Entwicklung von DeepSeek hingegen habe eine Überschreitung etablierter Modelle gezeigt: „Die Möglichkeiten für Leistungssprünge sind enorm, selbst mit relativ bescheidener Hardware und alternativen Ansätzen, die auf fortgeschrittener Mathematik und anderen Berechnungsflüssen basieren.“
Kurz gesagt: „Dies ist die Büchse der Pandora, von der Nvidia nun befürchtet, dass die Chinesen sie geöffnet haben könnten.“ Und das passt perfekt zu Huangs Alarmruf, der ihn zu seinem Besuch in Peking veranlasste.
Wir könnten tatsächlich auf eine ernsthafte technologische Entkopplung zusteuern. Oder wie Quantum Bird es formuliert: „Eine mittel- bis langfristige technologische und wissenschaftliche Divergenz. Wenn die aus diesen Entwicklungen hervorgehenden Architekturen hinsichtlich ihrer Verwendung in bestimmten ‚KI‘-Modellen nicht kompatibel sind, wird Nvidia seine globale Monopolstellung verlieren und zu einem Unternehmen werden, das auf eine westliche Unternehmens-/Wissenschaftsnische reduziert ist.“
Während Huawei von seiner privilegierten Position auf dem chinesischen Markt aus weiterhin die meisten Märkte in der globalen Mehrheit – von den BRICS-Staaten bis zur BRI – erobern wird.
