John Stone
Einsatz von KI für klinische Studien
Vor fünf Jahren kündigte die britische Regierung eine Zusammenarbeit mit dem damals wenig beachteten Weltwirtschaftsforum an, um innovative Regulierungsmethoden zu erforschen. Es ist nicht ganz klar, welche administrative oder finanzielle Rolle das WEF bei diesem Projekt spielt, aber in der Praxis vergibt das britische Wirtschaftsministerium Stipendien zur Erforschung verschiedener futuristischer Konzepte. Für die Jahre 2021 und 2022 wurden Projekte angekündigt , die verrücktesten darunter sind:
Projekt unter der Leitung der Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA)
Projektname: Verwendung von High-fidelity Synthetic Data als synthetische Kontrollarme und zur Erhöhung des Stichprobenumfangs in klinischen Studien Projektzuschuss: 750.387 £
Überblick über das Projekt
Klinische Studien sind ein wichtiger Bestandteil der Erprobung neuer Arzneimittel vor deren Einsatz im NHS, um die Versorgung und das Wohlbefinden der Patienten zu verbessern. Bei klinischen Standardstudien werden die Patienten nach dem Zufallsprinzip entweder behandelt oder nicht. Dies kann bei einigen Erkrankungen problematisch sein, da die zufällige Zuordnung zu einer Kontrollgruppe den Patienten den Zugang zu Behandlungen verwehren könnte, die ihr Leben verlängern oder ihre Symptome verbessern könnten. Bei vielen klinischen Studien ist es auch schwierig, genügend Patienten zu rekrutieren, insbesondere bei der Untersuchung seltener Krankheiten.
Jüngste Verbesserungen der Computerleistung haben es den Forschern ermöglicht, künstliche Patienten zu erschaffen, die ähnliche Gesundheitsdaten wie die echten Patienten in klinischen Studien haben. Diese künstlichen Daten könnten dazu beitragen, kleinere, klinische Studien zu „boostern“, d. h. die Zahl der für einen Erfolg erforderlichen Patienten zu verringern. Künstlich erzeugte Daten könnten auch dazu verwendet werden, gesellschaftliche Gruppen besser widerzuspiegeln, die in klinischen Studien weniger gut vertreten sind, einschließlich verschiedener Altersgruppen und ethnischer Zugehörig-keiten.
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Verwendung von computergenerierten Daten, um kleinen, klinischen Studien Auftrieb zu geben und um zu sehen, ob dies den Wert dieser Studien verbessern kann. Im Anschluss daran werden wir eine völlig künstliche Kontrollgruppe für eine klinische Studie erstellen. In Zukunft könnten diese Ansätze mit echten Patientendaten kombiniert werden oder diese sogar ersetzen. Ein Erfolg dieses Projekts könnte dazu beitragen, die Art und Weise, wie klinische Studien zu häufigen und seltenen Krankheiten durchgeführt werden, zu verändern, ihre Kosten zu senken und die Art und Weise zu verbessern, wie neue Behandlungen getestet werden, bevor sie im staatlichen Gesundheitsdienst eingesetzt werden.
Jeremy Hunt, der britische Schatzkanzler, sagte während einer Podiumsdiskussion am Donnerstag, dass wirbei der nächsten Pandemie nicht ein Jahr warten wollen, bis wir den Impfstoff bekommen. Wenn die künstliche Intelligenz die Zeit, die wir brauchen, um den Impfstoff zu bekommen, auf einen Monat verkürzen kann, dann ist das ein großer Fortschritt für die Menschheit„, sagte Hunt.
Vor dem Hintergrund, dass der WEF, die WHO und die britische Regierung vorschlagen, einen neuen „Impfstoff“ innerhalb von 100 Tagen nach der erwarteten neuen Pandemie bereitzustellen, ist dies vermutlich die Art und Weise, wie sie die Sicherheit und Wirksamkeit eines Produkts mit wenigen oder gar keinen Versuchsteilnehmern modellieren würden. Erschütternd.
